预(yù)测(cè)方法有哪些

(yù)测(cè)方法有很多种，常见的包括：
1. 统计学方法：如回归分析、时间序列分析、因子分析等。
2. 机器学习方法：如决策树、神经网络、支持向量机等。
3. 概率论方法：如贝叶斯网络、马尔可夫模型等。
4. 数据挖掘方法：如聚类分析、关联规则挖掘等。
5. 模拟方法：如蒙(méng)特(tè)卡(kǎ)罗(luó)模拟、离散事(shì)件(jiàn)模拟等。
6. 专家系统方法：如知识库系统、规则系统等。
以上是常见的预(yù)测(cè)方法，不同的方法适用于不同的预(yù)测(cè)问题，需要根据具体情况选择合适的方法。