量预(yù)测(cè)方法包括时间序列分析、回归分析、神经网络、决策树、支持向量机等。这些方法可以根据不同的数据类型和预(yù)测(cè)需求选择合适的方法。例如,时间序列分析适用于预(yù)测(cè)时间序列数据的趋势和周期性变化;回归分析适用于预(yù)测(cè)因变量与自变量之间的关系;神经网络适用于处理复杂的非线性关系等。
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